Artificial intelligence 11磅的平均精度指标是什么?

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我有两个问题

1-什么是“11pt平均精度度量”

2-如何在信息检索中使用它


谢谢

有时候我想知道为什么人们会问这样的问题,而谷歌什么时候能比很多人回答得更好。然后谷歌把我带到维基百科的文章,我淹没在公式和定义严密的术语的海洋中

据我所知,11点平均精度是对自动化系统对一组文档进行分类的一种评估。这与信息检索相关,因为它为您提供了一个评估(例如)搜索引擎有用性的指标

所以,如果你能理解那篇文章,这就是你的答案。否则,我希望你和我能从有人向我们解释中获益:-)


祝你好运。

这是一本在线书籍,
其中提到了11点插值平均精度的使用,

这主要来自克里斯托弗·曼宁、普拉巴卡尔·拉哈万和辛里奇·舒茨的《书》

在分级检索中,您具有精确性和召回率。精度是指系统在返回的文档中的准确度(1.0表示它只返回相关文档)。Recall是系统找到的相关文档的百分比(1.0表示它找到了所有文档)。因此,您可以通过返回越来越多的文档来调整系统的召回率,但在精度方面存在一个折衷,因为您可能会承认更多的错误

插值精度是指选择召回级别r,对于所有召回级别p(r')>=p(r),其中p(r)是秩
r
处的精度。这是你能达到的最佳精度

然后在11点插值平均精度中,您将查看11个召回级别(0.0、0.1、0.2、…、1.0),并找到每个点的插值精度。您可以对所有不同查询或信息需求(正如曼宁和舒茨的书所说)的这些分数进行平均,以找到系统的分数

信息检索中的典型用法是用于评估。它可以帮助您将一个系统与另一个系统进行比较,但真正有帮助的是让您在调整参数时比较系统的变化情况。更改此设置是否会改善或损坏我的11 pt interp avg prec?其好处是,它可以测量您收集的所有信息需求,因此它有助于为您提供“全局”视图。但是,请注意不要过于依赖这些指标,因为它们只与您使用的评估集一样好