Artificial intelligence MNIST数据集,网格搜索和非网格搜索的差异,关于准确性

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我学习AI类并实现数据列表。当我使用网格搜索和非网格搜索、支持向量机和逻辑回归对数据进行分类时,它给了我几乎相同的精度。可能吗?如果结果是正确的,我想知道为什么结果几乎相同。如果我选择了一件事,那对我来说什么才是正确的选择。请给我解释一下。谢谢。

您正在使用网格搜索优化哪些超参数?你用的是什么范围?你认为“几乎相同”的准确性是什么?请给我们看一些代码。

这是我的github源代码。对不起,这对我来说太多了。你能举一个简单的例子吗?请参阅此帮助页,了解如何执行此操作: