Artificial intelligence 滑动窗口检测器-目标检测

Artificial intelligence 滑动窗口检测器-目标检测,artificial-intelligence,object-detection,Artificial Intelligence,Object Detection,如果我有一个宽度为512、高度为640的图像,并且我使用了宽度为48、高度为72的滑动窗口,那么当探测器稍微超出边界时,我应该在图像的“边界”处做什么?我是忽略该区域还是可以裁剪并运行分类器?有几种常见的方法来处理此问题 用零填充边界。理想情况下,将其均匀地垫在两侧 在边缘处用重复值填充边界 与2.类似,一些使用镜像(即翻转)版本的图像平铺边界,并切断多余部分 别理它。这将导致较小的输出 选择取决于您的应用程序和算法/模型的假设 由于您正在执行滑动窗口对象检测,如果您的窗口足够小,那么1、2和4

如果我有一个宽度为512、高度为640的图像,并且我使用了宽度为48、高度为72的滑动窗口,那么当探测器稍微超出边界时,我应该在图像的“边界”处做什么?我是忽略该区域还是可以裁剪并运行分类器?

有几种常见的方法来处理此问题

  • 用零填充边界。理想情况下,将其均匀地垫在两侧
  • 在边缘处用重复值填充边界
  • 与2.类似,一些使用镜像(即翻转)版本的图像平铺边界,并切断多余部分
  • 别理它。这将导致较小的输出
  • 选择取决于您的应用程序和算法/模型的假设


    由于您正在执行滑动窗口对象检测,如果您的窗口足够小,那么1、2和4是很好的选择。尝试它们,并根据验证数据集上获得的结果做出决定。

    谢谢!很高兴知道处理这些问题的各种选择。