Artificial intelligence 为支持向量机添加条件

我正在从事一个使用多类SVM分类器的项目，我检查了一些使用SVM执行多分类的工具，在这些工具中我需要插入训练数据和RBF参数。我可以向SVM添加一些约束，就像我希望类的所有成员都满足一些标准一样。e、 g.如果我想对汽车进行分类，我希望x级所有汽车的价格<500000。这可能吗？

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如果您知道从哪里开始为SVM添加条件，我将非常感谢。

SVM模型不允许您描述的任何约束。内核方法完全基于距离度量，没有规则或输入约束

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如果你想要这样的约束，你应该考虑决策树/随机森林和类似的借口。< /p> thnx回答我的问题，但是有没有一种方法将任何线性规划问题转换成SVM？不，因为，就像我所说的，SVM不允许任何形式的输入约束。如果您编写自己的解算器/使用标准QP解算器，您可以制作一些公式来实现这一点，但它不会是SVM。