Artificial intelligence HDF5输入数据集使用NVIDIA数字
我是使用NVIDIA数字的新手。我的列车数据集具有以下结构,其格式为.hdf5Artificial intelligence HDF5输入数据集使用NVIDIA数字,artificial-intelligence,deep-learning,caffe,nvidia-digits,Artificial Intelligence,Deep Learning,Caffe,Nvidia Digits,我是使用NVIDIA数字的新手。我的列车数据集具有以下结构,其格式为.hdf5 我知道如何使用更简单的格式(如.txt或.jpg)来填充模型。我的问题是,如何为我的模型提供.hdf5格式的NVIDIA DIGITShdf5数据集仅用于数字图像分类数据集,即使这样,支持也不是很全面 为什么? Caffe对HDF5的支持不如对LMDB的支持: 对于大型数据集,必须将它们分解为单独的文件() 数据未预取-整个数据集立即读入内存() HDF5Data层()不支持数据转换 由于目前数字主要基于Caff
我知道如何使用更简单的格式(如.txt或.jpg)来填充模型。我的问题是,如何为我的模型提供.hdf5格式的NVIDIA DIGITShdf5数据集仅用于数字图像分类数据集,即使这样,支持也不是很全面 为什么? Caffe对HDF5的支持不如对LMDB的支持:
- 对于大型数据集,必须将它们分解为单独的文件()
- 数据未预取-整个数据集立即读入内存()
- HDF5Data层()不支持数据转换
crops Dataset {27482, 3, 128, 192}
labels Dataset {27482, 12}
mean Dataset {3, 128, 192}
pids Dataset {27482}