Python 通过分组实现熊猫逐组可视化

我面临着一个非常恼人的问题。我有一个数据集，其中有不同地区和年份的销售额

我希望根据不同的地区，将年度总销售额可视化

下面是我的groupby代码：

groups = df.groupby(["Region", "Year"])["Sales"].sum()
groups.plot.bar(color="blue")
plt.show()

我得到的输出如下所示：

我有两个问题： 1.当我的图表看起来很混乱时，我怎么能把区域和年份栏彼此分开呢？一条分隔线或者实际上是一个荧光灯也可以，或者更大的间距对我来说是一个很好的解决方案。 （请看下面我的意思：） 或

我根本不知道如何解决这个问题

问题2。我怎么能让这张图片按销售额最多的地区排序，然后是年销售额第二大的地区，依此类推？一种基于区域的降序排序

我尝试了下面的代码：

groups = df.groupby(["Region", "Year"])["Sales"].sum()
groups2=groups.sort_values(axis=[0][1],ascending=False)
groups.plot.bar(color="blue")
plt.show()

但是我得到了一个列表索引超出范围的错误。使用axis=[0]无法解决此问题

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非常感谢您事先的帮助

按照ChrisD的建议，您可以通过将条形图按区域显示为不同的面来获得工作结果

sns.catplot(x='Year', y='Sales', col='Region', data=groups, kind='bar')

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出于显示目的，您可能需要设置纵横比的格式。

按照ChrisD的建议，您可以通过将条形图按区域显示为不同的面来获得工作结果

sns.catplot(x='Year', y='Sales', col='Region', data=groups, kind='bar')

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出于显示目的，您可能需要格式化纵横比。

接受第二个允许这种分组的变量

hue

。接受允许这种分组的第二个变量

hue

。感谢您的回复。不幸的是，我得到了一个“无法解释”年错误。我做错了什么？：（谢谢！这可能是数据表形状或格式的问题。您是否尝试过用reset_index（）重置groupby中的索引？非常感谢Kevin！不，我没有重置索引。所以现在我重置了它，效果很好！）非常感谢！有没有办法将所有这些图表按降序排列？我的意思是，销售最多的地区应该放在第一位，其他地区则按降序排列？再次感谢您的巨大帮助！您通常可以使用catplot的顺序参数（如col_order）对可视化数据进行排序（可能是排顺序、色调顺序或顺序，取决于你的口味）。你试过了吗？我知道我应该四处看看颜色顺序，但我不确定应该添加什么作为参数…我无法从catplot方法的信息中找到它。不幸的是：。（谢谢你的回复。不幸的是，我得到了“无法解释”的年份）错误。我做错了什么？：（谢谢！这可能是数据表形状或格式的问题。您是否尝试过使用reset_index（）重置groupby中的索引？非常感谢Kevin！不，我没有重置索引。所以现在我重置了索引，效果很好！）非常感谢！有没有办法将所有这些图表按降序排列？我的意思是，销售最多的地区应该放在第一位，其他地区则按降序排列？再次感谢您的巨大帮助！您通常可以使用catplot的顺序参数（如col_order）对可视化数据进行排序（可能是行顺序、色调顺序或顺序，取决于您的口味）。您试过了吗？我知道我应该四处查看颜色顺序，但我不确定应该添加什么作为参数…不幸的是，我无法从catplot方法的信息中找到它(