在Python中使用来自Fancy插补的MICE算法时出现类型错误

我正试图在我的数据集中填充缺失的数据，我的导师建议我使用Python中奇特的插补包，特别是MICE算法。 首先，当我读到有关MICE的文章时，很明显，如果我丢失的数据不是随机的（我对此表示怀疑，因为丢失的数据似乎更可能在特定的国家/年份），那么这是一个糟糕的选择。那么有人推荐不同的算法吗？（我的项目基于世界银行性别统计数据）

技术问题： 我在数据帧上运行了以下代码：

filled = MICE().complete(dfvars)

但我犯了这个错误，我的导师不知道这是怎么回事，我也没有发现任何其他论坛讨论python中的MICE：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

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遇到此错误是因为鼠标仅用于输入数字数据，如果数据集包含分类数据，但希望输入数字数据，则应仅使用数据框的数字列。如果缺少分类数据，则必须使用不同的算法。

会遇到错误，因为鼠标仅用于输入数值数据，如果数据集包含分类数据，但您希望输入数值数据，则应仅使用数据框的数值列。如果缺少分类数据，则必须使用不同的算法。

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