Python 防止格式不匹配时退出datetime.strTime

我正在解析一个度量文件中的日期（大约200k行）。格式为日期和度量值。日期格式为“2013-08-07-20-46”或时间格式为“%Y-%m-%d-%H-%m”。时间戳常常有一个坏的特征。（数据来自中断的串行链路）。条目看起来像：201-08-11-05-15

将时间字符串转换为秒的解析行是：

time.mktime(datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d-%H-%M").timetuple())

我是在网上买的，不完全了解它是如何工作的。（但它是有效的）

我的问题是防止程序在发生格式不匹配时抛出错误退出。是否有一种方法可以防止strtime不退出，但优雅地返回一个错误标志，在这种情况下，我将简单地放弃数据行并继续下一行。是的，我可以用regexp执行模式检查，但我想知道strtime中是否已经内置了一些智能的不匹配处理

附加@Anand S Kumar

它在一些糟糕的线路上工作，但后来失败了

fp = open('bmp085.dat', 'r')
for line in fp:
    [dt,t,p]= string.split(line)
    try:
        sec= time.mktime(datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d-%H-%M").timetuple()) - sec0
    except ValueError:
        print 'Bad data : ' + line
        continue #If you are doing this in a loop (looping over the lines) so that it moves onto next iteration
    print sec, p ,t
t_list.append(sec)
p_list.append(p)

fp.close()

输出：

288240.0 1014.48 24.2
288540.0 1014.57 24.2
288840.0 1014.46 24.2
Bad data : �013-08-11-05-05   24.2!  1014.49

Bad data : 2013=0▒-11-05-10  �24.2   1014.57

Bad data : 201�-08-11-05-15   24.1   1014.57

Bad data : "0�#-08-1!-p5-22   24.1   1014.6

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> 

失败：

2013-08-11�06-t5   03/9   9014.y

Bad data : 2013-08-11�06-t5   03/9   9014.y

2013-08-11-06-50  (23.   1014.96

295440.0 (23.   1014.96

2013-08-11-06%55  23.9 !�1015.01

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 5, in <module>
TypeError: must be string without null bytes, not str
>>> fp.close()
>>> 

2013-08-11�06-t5 03/9 9014.y
坏数据：2013-08-11�06-t5 03/9 9014.y
2013-08-11-06-50  (23.   1014.96
295440.0 (23.   1014.96
2013-08-11-06%55  23.9 !�1015.01
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第5行，在
TypeError:必须是不带空字节的字符串，而不是str
>>>fp.close（）
>>> 

您可以使用捕获任何

值错误

，如果出现任何此类值错误，请转到下一行。示例-

try:
    time.mktime(datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d-%H-%M").timetuple())
except ValueError:
    continue #If you are doing this in a loop (looping over the lines) so that it moves onto next iteration

dt,t,p = line.split(None,2)

如果您正在执行其他操作（可能像是对每一行进行函数调用，然后在

块中返回None或so，除了

块）

---

您得到的第二个

ValueError

应该发生在行中-

[dt,t,p]= string.split(line)

出现此问题是因为可能有一行产生了3个以上的元素。为此，可以使用

str.split（）

中的

maxsplit

参数最多拆分3次。示例-

try:
    time.mktime(datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d-%H-%M").timetuple())
except ValueError:
    continue #If you are doing this in a loop (looping over the lines) so that it moves onto next iteration

dt,t,p = line.split(None,2)

或者如果您真的想使用

string.split（）

-

[dt,t,p]= string.split(line,None,2)

---

或者，如果在任何字段中都不需要

空格

，则可以在

try..except

块中包含导致

ValueError

的行，并将其视为坏行。

在

for

循环中使用

try-except

：

for dt in data:
    try:
        print time.mktime(datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%d-%H-%M").timetuple())
    except ValueError:
        print "Wrong format!"
        continue

数据的输出=[“1998-05-14-15-45”、“11998-05-14-15-45”、“2002-05-14-15-45”]：

---

try-except

是您要查找的内容。@GertGottschalk您可以检查我更新的答案中的第二个错误。@Anand S Kumar谢谢。在检查输入行时，使用regexp可能是最简单的方法（只需检查是否存在3个字符串）。我还没有决定。