Python sklearn ValueError:数组太大

我在Python（3.7版）上编写了一个简单的脚本，对卫星图像进行分类，但它只能对卫星图像的片段进行分类。当我尝试对整个卫星图像进行分类时，它会返回以下结果：

 Traceback (most recent call last):
  File "v0-3.py", line 219, in classification_tool
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 972, in fit
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 312, in k_means
  File "sklearn\utils\validation.py", line 496, in check_array
  File "numpy\core\_asarray.py", line 85, in asarray
ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` is larger than the maximum possible size.

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我尝试使用MiniBatchKMeans而不是KMeans（来自），但仍然不起作用。如何避免或解决此错误？也许我的代码中有一些错误？

哦，我是个白痴，因为我使用了x32版本的Python而不是x64。

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也许将Python重新安装到x64版本可以解决您的问题，用户

哦，我是白痴，因为我使用了x32版本的Python而不是x64。

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也许将Python重新安装到x64版本可以解决您的问题，用户

图像的分辨率是什么？cols 8151，第7381行如何将其降低到

82*74

？我如何降低它？我想这种图像不是那么简单。GTiff图像包含7个波段的卫星图像，重约400兆字节，但我将尝试调整其大小或进行预处理。谢谢图像的分辨率是什么？cols 8151，第7381行如何将其降低到

82*74

？我如何降低它？我想这种图像不是那么简单。GTiff图像包含7个波段的卫星图像，重约400兆字节，但我将尝试调整其大小或进行预处理。谢谢