Python 有没有办法检查数据帧中的尾列？

我希望在数据框中看到一些列，但从列的尾部看。不是排

通常，当您想要检查数据帧时，以下是最简单的方法

print(df.head(5))

             Au        Ag        Al        As  ...        Zn        Zr  SAMPLE    Alt
    0 -0.657577 -1.154902 -0.638272  1.541579  ...  0.477121  0.462398   GH101    phy
    1 -2.431798  0.149219 -0.537602  1.086360  ...  1.681241 -0.301030   GH102  ad-ag
    2 -2.568636  0.178977 -0.346787  1.025306  ...  1.681241 -0.154902   GH103  ad-ag
    3 -2.455932  0.722634 -0.568636  1.378398  ...  1.113943 -0.301030   GH104  ad-ag
    4 -3.698970 -1.522879 -0.292430  1.045323  ...  1.556303 -0.154902   GH105    phy

但是，我想检查这个打印结果右侧的列（从“Alt”到“leftwards”），例如检查5列

---

还有其他方法吗？

您可以为此使用

iloc

，它允许对数据帧进行基于整数的索引。它采用语法

[i，j]

，其中

i

索引行和

j

索引列，并允许切片。（文件）

在本例中，您需要所有行和最后五列，因此可以执行以下操作：

df.iloc[:, -5:]

---

您可以为此使用

iloc

，它允许对数据帧进行基于整数的索引。它采用语法

[i，j]

，其中

i

索引行和

j

索引列，并允许切片。（文件）

在本例中，您需要所有行和最后五列，因此可以执行以下操作：

df.iloc[:, -5:]

你可以做：

df[df.columns[-5:]]

df.iloc[-5:]

或：

选择最后五个元素（列）

对于行，您可以执行以下操作：

df[df.columns[-5:]]

df.iloc[-5:]

你可以做：

df[df.columns[-5:]]

df.iloc[-5:]

或：

选择最后五个元素（列）

对于行，您可以执行以下操作：

df[df.columns[-5:]]

df.iloc[-5:]

---

可能是

df[df.columns[-5:]

？很抱歉重复。看来我搜索的方式不够好。我也没有意识到我可以使用iloc来向后选择列。谢谢你让我知道。也许

df[df.columns[-5:]

？很抱歉重复。看来我搜索的方式不够好。我也没有意识到我可以使用iloc来向后选择列。感谢您让我知道。这相当于

df.tail（5）

，并选择最后5行。OP需要最后5列。这相当于

df.tail（5）

，并选择最后5行。OP想要最后5列。