Python 从具有True的列列表的dict创建数据帧

我想拿一本

'item'：[list\u of_True\u column\u labels]

的字典，看起来像这样：

pre_df  = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}

index   A      B      C      D      E
item1  True   True   True   False  False
item2  False  False  True   True   False
item3  True   False  True   True   True
item4  False  False  False  False  True

并将其转换为

bool

的数据帧，如下所示：

pre_df  = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}

index   A      B      C      D      E
item1  True   True   True   False  False
item2  False  False  True   True   False
item3  True   False  True   True   True
item4  False  False  False  False  True

1） 我尝试过（从StackOverflow）：

但这给了我一个不正确的数据帧：

    item1 item2 item3 item4
0     a     c     a     e
1     b     d     c   NaN
2     c   NaN     d   NaN
3   NaN   NaN     e   NaN

---

2） 使用

pd.melt（）。这将提供所需输出的转置版本。转置结果并用
False
填充NaN，以提供所需信息：

pd.DataFrame.from_dict({k: pd.Series(True, v) for k, v in pre_df.items()}).T.fillna(False)