Python dataframe，查找特定索引号的值

我有一个数据框，包含不同股票的每日股价数据。索引是一个连续的数字。在“index_high”一栏中，我列出了发生特殊事件的一天的索引编号。 我需要的是一个新的列“high_price”，它为我提供了“index_high”中指数编号的指数的价格数据

因此，在本例中，我将获得价格，该价格出现在第99757行，作为第99995行至99999行“high_price”列的输出

我想不出，如何在这里构建for循环。提前非常感谢

数据

 df=pd.DataFrame({'index':[95,96,97,98,99],'index_high':[69,82,58,67,54]})
    df.set_index('index', inplace=True)

有很多方法可以做到这一点。但是在指定的轴上尝试

df['max']=df.index_high.agg('max')

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试着咨询一下文档，看看他们是否首先解决了这个问题：请看看我所做的是否有帮助。如果没有，大声说出来，我们将帮助我弄不明白，如何在这里构建for循环。请说得更具体些。堆栈溢出不能替代指南、教程或文档，请参阅。除非绝对必要，否则请勿将信息作为图像共享。见：。