Pandas 将存储在dataframe中的百分位值应用于数组

我有一个百分位数据框

df

，如下所示：

            col1   col2     
GDStart                                                                   
2019-09-02  100    11  
2019-09-03   60    16  
2019-09-04   60    67  

我有另一个数组

数据

：

array([1.65 , 1.68 , 1.755, 1.76 , 1.63 ])

我需要使用

df

中的信息执行以下操作，以获取百分位数据帧

dt

：

import numpy as np

            col1                       col2     
GDStart                                                                   
2019-09-02  np.percentile(data, 100)   np.percentile(data, 11)
2019-09-03  np.percentile(data, 60)    np.percentile(data, 16)  
2019-09-04  np.percentile(data, 60)    np.percentile(data, 67)  

---

我不知道如何将

数据帧

映射到

np.百分位数

IIUC，您可以使用

应用

df = df.apply(lambda x: np.percentile(data, x))

output:

            col1    col2
GDStart     
2019-09-02  1.76    1.6388
2019-09-03  1.71    1.6428
2019-09-04  1.71    1.7310

---

IIUC您可以使用

apply

df = df.apply(lambda x: np.percentile(data, x))

output:

            col1    col2
GDStart     
2019-09-02  1.76    1.6388
2019-09-03  1.71    1.6428
2019-09-04  1.71    1.7310

---

使用listcomp和

np.transpose

df[:] = np.transpose([np.percentile(data, df[col]) for col in df])

Out[546]:
            col1    col2
GDStart
2019-09-02  1.76  1.6388
2019-09-03  1.71  1.6428
2019-09-04  1.71  1.7310

---

使用listcomp和

np.transpose

df[:] = np.transpose([np.percentile(data, df[col]) for col in df])

Out[546]:
            col1    col2
GDStart
2019-09-02  1.76  1.6388
2019-09-03  1.71  1.6428
2019-09-04  1.71  1.7310

---

是否要使用所有5个数组数据来计算每列的百分比？是的，基本上使用

df

中的数据来计算

数据的百分比

是否要使用所有5个数组数据来计算每列的百分比？是，基本上使用

df

中的数据来计算

数据的百分比

是否有必要使用

['col1'，'col2']

您不能在datetime列上应用百分比。

datetime

列是索引。不过，您是对的，不需要选择列，我会更新答案是否有必要使用

['col1'，'col2']

您不能在datetime列上应用百分位数。

datetime

列是索引，但是哦，您是对的，不需要选择列，我会更新答案