Python 在pandas中使用apply迭代后缀

我试图使用Pandas中的apply函数和lambda来创建命名值

我有

TIME

列，我想要

ACT\u NUM

列，如下所示

df
TIME    ACT_NUM
3       act_1
3       act_1
4       act_1
12      act_2
3       act_2
15      act_3

所需列的逻辑：当时间列中的值大于10时，我希望将后缀数永久地增加1

我尝试过这个方法，但它不起作用，因为在使用

apply

时，我无法将变量

n

逐行集成

n = 1
df['ACT_NUM'] = df['TIME'].apply(lambda x: 'act_'+(n+1) if x>10 else 'act_'+n)

只需使用

str（n+1）

和

str（n）

将数字转换为字符串：

df['ACT_NUM'] = df['TIME'].apply(lambda x: 'act_'+str(n+1) if x>10 else 'act_'+str(n))

在

df[“TIME”]>10上，您似乎正在寻找。每当遇到
df[“TIME”]>10的行时，总和从0开始，并增加1

代码

df["ACT_NUM"] = (df["TIME"] > 10).cumsum().apply(lambda el: f"act_{el + 1}")

结果

print(df)
   TIME ACT_NUM
0     3   act_1
1     3   act_1
2     4   act_1
3    12   act_2
4     3   act_2
5    15   act_3

@比尔黄。预期的输出是“ACT_NUM”列。很抱歉弄得一团糟，我刚把它清理干净。我是这个网站的新手，没有一个显示DataFrame的好方法，格式还可以。但是你可以编辑这篇文章来展示你所拥有的和你想要的吗？此外，IIRC，最后一行不是应该是第15幕吗？