Python-如何在使用pandas.plot.hist（）时存储浮点数

我正在使用Pandas并尝试创建一个浮动数字频率的直方图（在箱子中）

我不需要将这些设置为任何特殊的值，只需要得到一个合理的直方图，以合理的方式显示数据点的频率

正在尝试使用此代码

vals, bins = np.histogram(total["ratio"].tolist(), bins=10)
total[["ratio"]].plot().hist(x="ratio", bins=bins)

我还尝试使用10作为bin的参数。得到了同样的结果

采取

但仍然没有将轴装箱，这会造成很大的混乱。 为了存储数据，我在这里遗漏了什么

更新

使用

df[“ratio”].hist（）

非常有效。

---

通过

df[[“ratio”]].plot（）.hist（）

执行实际相同操作不起作用的原因是什么？

对于这些数据

total[[“ratio”]]].plot（）

创建了一个混乱的线图。无论你在命令后添加什么，都不会让它变得不那么混乱。另外请注意，如果您使用的是

df[“ratio”].hist（）

，您不需要

np.histogram（）

。来回答更新中的问题：您不需要

之后的
（）
。所以，你们要么想要
df[[“ratio”]].plot.hist（）
要么想要
df[[“ratio”]].hist（）
，而不是
df[[“ratio”]].plot（）.hist（）
，你们两个能不能发布一个答案让我接受？