Python 使用matplotlib在条形图中反射点

编程问题的长期潜伏者，第一次海报

我在写一些代码，其中我正在制作一个由一组值组成的条形图，其中一些值是负的，一些值是正的-

简言之，我想做的是取绿色部分的所有负值，并将它们叠加到正值上，这样你就可以看到这些值的不对称性。我尝试了一些方法来实现这一点，也许我没有找到正确的方法，但似乎找不到一个好的答案

到目前为止，我所拥有的相关代码（希望不会遗漏任何对绘图目的重要的代码…）：

然而，当我尝试这种方法时，问题是我得到了“AssertionError:不兼容的大小：参数'height'必须是长度99或标量”。我不太清楚如何解决这个问题，或者事实上，是否有比我所想的更简单的方法来进行这种反射

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任何反馈，谢谢

正如我在评论中提到的，也许这会澄清问题

>>> x = list(range(100))
>>> x[0:30]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
>>> x[30:0]
[]
>>> x[30:0:-1]
[30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

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必须指定负步长。

每次调用

plt.bar

，如果第一个参数是长度n的数组（横坐标集），那么第二个参数必须是长度n的数组（纵坐标集）

在您的情况下，您的横坐标集是由长度为99的数组构成的，因此您必须确保您的纵坐标集具有相同的形状

对于第一个调用，您的第二个参数

clipped_levels

似乎具有正确的长度，但是对于第二个调用，第二个参数是

reflect

，它的长度远远超过99个项目

解决这个问题，它应该会工作，希望

编辑：

类似于

reverse=np.连接（[clipped_levels[：n_bins/2]，clipped_levels[n_bins/2-2:：-1]]）

应该可以做到这一点

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另外，我仍然认为你的

for

循环可以用一条指令来代替（初始化

所有的裁剪值），除非里面有一些其他代码与这里无关。
在哪一行你得到了这个错误？我认为在
裁剪级别[30:0]
中，你必须做一个负步长，像
clipped_levels[30:0:-1]
我不确定这是否与您的问题有关，但我不理解
对于范围内的I…
部分：它在每次迭代中为
所有clipped_值指定相同的值……好的，这很有帮助——这条线并不完全正确，因为它反映了整个情节中的绿色部分，而不仅仅是消极的部分，但玩弄它最终得到了正确的答案。谢谢我还应该注意到，是的，在for循环中还有其他一些事情，我没有把它们放进去，因为它们不相关。
>>> x = list(range(100))
>>> x[0:30]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
>>> x[30:0]
[]
>>> x[30:0:-1]
[30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]