Python cdef cython中的数组在循环中改变大小，是否存在内存问题？

我知道在cython中，我不能在循环中定义数组，我必须在循环之前这样做。如果在循环内部，我将在循环外部初始化的数组设置为每次迭代时的大小大不相同，会发生什么

想象一下这样的情景：

cdef int i
cdef int [:] A
for i in range(100): 
    A = np.zeros(np.random.randint(10, 1000), dtype=np.int32)

---

A

的大小在不同的迭代中会有很大的差异。这会导致任何类型的内存问题吗？有人能解释一下我在循环过程中记忆中到底发生了什么吗？如果这是有问题的，还有其他选择吗？谢谢

没有问题-MemoryView像普通Python对象一样进行引用计数，因此当新数组分配给

A

时，旧数组的引用计数下降到0并被释放

唯一的例外是从指针而不是Python对象创建MemoryView，在这种情况下，必须处理内存。但这在这里并不适用

---

（正如@hpaulj在一篇评论中所说的，Cython不会对此进行任何加速，但我假设您的真实代码在循环中做了更多的工作）

我建议将此循环放在调用Python代码中，并使用2d

a

数组调用Cython函数。在处理

A

时，重点是提高速度。像这样创建

A

并没有利用Cython的编译。