Python 学习时间是cpu时间还是墙壁时间

sklearn的随机和网格搜索实现返回的计时值是CPU时间还是墙时间？我在文档中只能找到以下内容：

平均适应时间、标准适应时间、平均得分时间和标准得分时间 都在几秒钟之内

所以我假设这意味着墙时间是默认值，对吗

在经历了

第748行：

self.cv\u结果\u=结果

好的，什么是

结果

第706行：

results=self.\u格式\u结果(
所有候选人（参数、记分员、n分球、全部出局）
返回结果

好的，什么是

全部

第703行：

all_out.extend（out）

然后，

out

是：

第682行：

out = parallel(delayed(_fit_and_score)(clone(base_estimator),

而

\u fit\u和\u score

是从

sklearn.model\u selection.\u validation.py

导入的，因此我们查看

第543行：

fit\u time=time.time（）-开始时间

啊哈！好了。这是墙时间，就像Python的

time.time（）