Python 通过Mogwai从TitanDB检索顶点子集

假设我有以下

顶点

类定义：

from mogwai.connection import setup
from mogwai.models import Vertex, Edge
from mogwai import properties

setup('localhost')

class Food(Vertex):
    name = properties.String(default='banana')
    taste = properties.String(default='sweet')

假设我的数据库中有一堆不同食物的顶点。如何仅检索具有特定品味的顶点

我知道一种方法就是：

ingredients = [food for food in Food.all() if food.taste=='sweet']

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但这看起来效率很低，因为您将查询所有顶点，然后在python中过滤它们。我看过文档、mogwai源代码，并学习了如何进行简单的Gremlin查询，但我是一个图表DBs的初学者，要把这些点连接起来有点困难。

我不知道为什么我没有想到如何定义

all（）

，但我学会了如何从该函数加载查询结果。以下是有效的方法：

from mogwai.connection import execute_query

flavor_type = 'sweet'
rs = execute_query("g.V.has('food_taste','{}').toList()".format(flavor_type))
objects = []
for r in rs:
    objects += Food.deserialize(r)
print(objects)

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不知道为什么我没有想到如何定义

all（）

，但我学会了如何从该函数加载查询结果。以下是有效的方法：

from mogwai.connection import execute_query

flavor_type = 'sweet'
rs = execute_query("g.V.has('food_taste','{}').toList()".format(flavor_type))
objects = []
for r in rs:
    objects += Food.deserialize(r)
print(objects)