Python与Ndarray、csvfile数据的平均值

在一个文件夹中，我有许多

.csv

文件（计数不同），每个文件都有5行和1200列数字数据（

float

）

现在我想平均这些文件中的数据（即文件的

R1C1

在结果文件中给出一个平均值，依此类推，所有文件的

R2C2

在结果文件的相同位置给出一个值，等等）

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如何按顺序

将该文件夹中的所有文件输入到两个数组中；
numpy
中的哪些函数可用于查找文件（现在是数组）中的平均值有没有更好的方法呢？对于计算新手，非常感谢您的帮助。
我认为您的思路是正确的（因为
python
和
numpy
是这项任务的最佳组合），但为了完成您想做的事情，您确实需要一些基本的编程技能。我假设您至少对在交互式
python
shell中工作以及如何导入模块等略知一二。
：-）

那么可能最简单的方法就是只使用一个
numpy
数组：一个包含文件中数据总和的数组。之后，只需除以您拥有的文件数即可

例如，您可以遵循以下方法：


使用
for
-loop和
os.listdir
方法循环文件夹中的所有文件
检查该文件是否属于数据集合，例如，使用类似于
str.endswith（'.csv'）
使用
os.path.join将文件名转换为完整路径

使用
numpy.loadtxt
将此数据添加到包含和的数组中，该数组在循环之前用
np.zero
初始化
记下您处理了多少文件
循环结束后，通过将总和除以处理的文件数来计算平均值