Python sklearn分类：自定义目标分数函数

如何定制sklearn软件包中的评分功能

例如，在二元分类问题中，不是将分数设置为“所有正确预测的标签的百分比”，而是将其设置为“所有正确预测的阳性标签的百分比（标签==1）”

您所描述的“所有正确预测的阳性标签的百分比”是一个非常有名的度量，称为精度。它在SKlearn.metrics中实现

用于分类的最常用指标是准确度，即您所描述的“所有正确预测标签的百分比”。也在SKlearn.metrics中实现

我建议您也看看SKlearn的用户指南，章节模型评估

您所描述的“所有正确预测阳性标签的百分比”是一个非常有名的指标，称为精度。它在SKlearn.metrics中实现

用于分类的最常用指标是准确度，即您所描述的“所有正确预测标签的百分比”。也在SKlearn.metrics中实现

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请提供更多信息-这么少的内容很难回答。您使用的是哪种分类算法？您的问题是在运行培训/测试后计算该指标，还是您试图影响您的算法的训练方式？请提供更多信息-要回答这一问题很难，因为只需要很少的内容。您使用的是哪种分类算法？您的问题是在运行培训/测试后计算该度量，还是您试图影响算法的训练方式？