Python中的实时音频处理

我正在写一个程序来检查电脑记录的音频信号是否有故障。在检测到音频后，我想检查前5秒的数据中是否有小故障（对应于采样率为44.1kHz的220500个样本），接着检查下5秒的数据中是否有小故障，然后检查下5秒等。我有一个while循环，在检测到音频后开始，它开始将音频样本从流中读取到阵列中，直到阵列中有220500个样本，然后进入if语句，开始检查220500个样本中的故障（并随后删除阵列中的所有元素）。我的问题是，当这种情况发生时，计算机仍在录制音频，但它没有从流中读取到阵列中，并且在我退出if语句并重新启动while循环时，我丢失了几秒钟的音频数据

while 1:
    # little endian, signed short
    snd_data = array('h', stream.read(1500))
    if byteorder == 'big':
        snd_data.byteswap()
    r.extend(snd_data)
    if len(r) == 220500 or silent:
        r = trim(r)
        data = pack('<' + ('h'*len(r)), *r)
        data = np.fromstring(data,dtype=np.int16)

        glitch detection carried out here...

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我想知道，在执行if语句中的故障检测时，是否有任何方法可以让我继续从音频流读取到阵列中？或者如果没有，我还有别的办法吗？

你的答案是多线程不是多处理，通过使用python线程包及其出色的信号功能，你可以实现你想要的

您是否尝试过使用多个流程？您可以生成一个进程来读取音频流，另一个进程来处理它以进行“故障检测”。看一看这个：谢谢，我会看一看的。“计算机仍在录制音频，但没有从流读取到阵列中”为什么不？流缓冲区太小了吗？为了避免创建自己的线程，您应该考虑使用“回调”函数（而不是<代码>流>读（）/代码>。在这个回调函数中（一旦流启动，它将在一个单独的线程上运行），您可以将传入的音频数据写入一个队列（例如），这样您就可以轻松地读取程序的主线程。为了避免手动类型转换，您可以使用直接支持NumPy的库，例如模块（完全公开，我是它的作者）。指向文档的链接将非常有用。这个奇妙而神秘的“信号”特征是什么？你的意思是什么？另一件可能有用的事情是。

p=pyaudio.PyAudio() # start the PyAudio class
stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=RATE,input=True,input_device_index = 1, output_device_index = 6,frames_per_buffer=1500)