Python 将matplotlib轴的格式设置为10的幂次方(理想情况下为6的幂次方)
我有一个数据集(下面共享),我打算根据Python 将matplotlib轴的格式设置为10的幂次方(理想情况下为6的幂次方),python,matplotlib,Python,Matplotlib,我有一个数据集(下面共享),我打算根据初始记录绘制hf\u gen。我使用以下matplotlib脚本生成绘图。我喜欢将我的“x轴”图形以10到6的幂表示。我试着使用ScalarFormatter。x轴的幂为9 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import ScalarFormatter fig = plt.figure()#figsize=(11,8) ax1 = fig.add_
初始记录绘制hf\u gen
。我使用以下matplotlib
脚本生成绘图。我喜欢将我的“x轴”图形以10到6的幂表示。我试着使用ScalarFormatter
。x轴的幂为9
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig = plt.figure()#figsize=(11,8)
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(bulk_ingest_data['initial_records'][0:5], bulk_ingest_data['hf_gen(s)'][0:5], color='r', marker='o', label='LAS data in text form') #500
ax1.plot(bulk_ingest_data['initial_records'][5:10], bulk_ingest_data['hf_gen(s)'][5:10], color='b', marker='o', label='Binary encoded LAS points') #200
ax1.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True))
plt.xlabel('Number of records ingested)')
plt.ylabel('HFile generation time(s)')
handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lgd = ax1.legend(handles, labels, loc='upper left')#, bbox_to_anchor=(1.15,1)
ax1.grid('on')
正确的方法是什么,使它成为六的幂,这样我的x轴值是六的幂,有三位数的值作为基值
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ctrl-k
)。。。你的意思是可能是复制品?