Python 如何运行Tensorary操作？

我想评估由tf.TensorArray创建的TensorArray操作的输出：

ta = tf.TensorArray(dtype=tf.float32, size=2)

with tf.Session():
    ta_output=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("TensorArray:0")
    print(ta_output.eval())

但我得到了以下错误：

内部错误：ndarray为1字节，但TF_张量为134字节

这个错误意味着什么？

提供了TensorArray类的详细API文档

在读取TensorArray对象之前，需要使用write方法向它写入至少一个值。由于您在问题上应用了标记tensorflow2.0，因此我将在tensorflow2.0API中编写示例，该API更简单，不涉及会话对象：

导入tensorflow作为tf ta=tf.tensorarraydype=tf.float32，大小=2 ta.writetf.constant0， tf.常量[[1,2]，[3,4]]，dtype=tf.float32 ta.writetf.constant1， tf.常量[-1，-2]，-3，-4]]，dtype=tf.float32 printta.stack 让我知道这是否解决了你的问题