如何使用Python 3和pandas从多个excel工作表中提取并组合相同的行号？

这是针对Python的。我有一个名为“translation.xlsx”的excel文件，其中有3张表格，上面标有将8行相同文本从俄语翻译成英语的人的姓名。在这里你可以看到其中两张纸的英文翻译

我想，如果可能的话，使用熊猫，但另一个图书馆是好的，从每张纸上拿出第1行，把它们放在一起，这样我就有了 “Bob翻译第1行，Fed翻译第1行，Raj翻译第1行” 然后 “第2行的Bob翻译，第2行的Fed翻译，第2行的Raj翻译”一起

e、 g。 第一排：法国男子起诉优步破坏婚姻（美联储）/法国人起诉优步破坏婚姻（鲍勃）/法国人起诉优步破坏婚姻（拉吉）

输出格式并不重要。它可以是列表、数据框、excel、字典等，只要我能为每一行相邻的每个人的翻译拍照。带有人名和行号的标签也不重要，若可以包括，可以，但若不包括，则没问题

这里没有代码，因为尽管我花了很长时间尝试使用

sheet\u name=None

将所有sheetnames用于数据帧字典，但我还是无法接近：

dfs = pd.read_excel('a.xlsx', sheet_name=None, header=None)
print (dfs)
OrderedDict([('Bob',    0
0  a
1  b
2  c), ('Fed',     0
0  a1
1  b1
2  c1), ('Raj',     0
0  a1
1  b2
2  c2)])

然后通过以下方式连接在一起：

最后通过

join

将行连接在一起，并转换为一列

DataFrame

：

df1 = df.apply(' / '.join, axis=1).to_frame('out')
print (df1)
           out
0  a / a1 / a1
1  b / b1 / b2
2  c / c1 / c2

df1 = df.apply(' / '.join, axis=1).to_frame('out')
print (df1)
           out
0  a / a1 / a1
1  b / b1 / b2
2  c / c1 / c2

df_Bob = pd.read_excel('translation.xlsx', sheet_name = 'Bob')

df_Fed = pd.read_excel('translation.xlsx', sheet_name = 'Fed')

df_Raj = pd.read_excel('translation.xlsx', sheet_name = 'Raj')

df_concat = pd.concat([df_Bob, df_Fed, df_Raj] , axis = 1)

df= df_concat.apply(' / '.join, axis=1).to_frame('ColumnName')

prinf(df)