Python 两幅二值图像之间的相关性

我需要计算Python中两个二进制图像之间的相关性。如果矩阵相同，脚本应返回1；如果矩阵完全不相关，脚本应返回0。它应该类似于Matlab（）中的

corr2

。以下是我正在使用的测试：

import numpy as np
from scipy import signal

A = np.matrix('1 0; 1 0')
B = np.matrix('1 0; 1 0')
cor = signal.correlate2d(A, B)
print cor

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如何获得单个值而不是矩阵？

尝试

corrcoef

。它将返回一个2*2矩阵，其中两个矩阵之间的非对角元素相关系数为：

import numpy as np
A = np.matrix('1 1; 1 0')
B = np.matrix('1 0; 1 0')
cor = np.corrcoef(A.reshape(-1), B.reshape(-1))[0][1]
print cor

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谢谢@lennon310。有没有办法从

corrcoef

矩阵传递到单个值？谢谢albus。您只需选择矩阵的[0,1]元素即可。@albus_c我使用了一种肮脏的方法，将矩阵重塑为向量，请参阅我的更新。谢谢这将给出一个介于-1和1之间的数字@阿不思你想要一个严格介于0和1之间的数字吗？@lennon310问题解决了！保罗：我觉得我很好，谢谢