Python 为什么获取名称错误：未定义名称“array”

我使用spyder并编写了以下类：

class Ray:

    def __init__(self, r, p, k):

        if r.shape == (3,):
            self.r = r
        if p.shape == (3,):
            self.p = p
        if k.shape == (3,):
            self.k = k

r = array(range(3))
p = array(range(3))
k = array(range(3))

它存储在/home/user/workspace/spyder/project中，控制台工作目录就是这个目录。在控制台中，我可以运行arrayrange3，它返回一个值为0,1,2的数组。但是在做

import ray

我得到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "ray.py", line 8, in <module>
    class Ray:
  File "ray.py", line 20, in ray
    r = array(range(3));
NameError: name 'array' is not defined

您需要从numpy导入数组中获取

这是由Spyder控制台为您完成的。但在程序中，必须进行必要的导入；例如，您的程序可以由没有Spyder的人运行

我不确定Spyder默认为您导入了什么。数组可以通过从pylab导入*导入，也可以等效地通过从numpy导入*。如果要将代码从Spyder控制台直接复制到程序，可能需要从numpy import*甚至从pylab import*进行复制。但是，这会污染程序的名称空间；通常先将numpy导入为np，然后再导入np.array…。

您需要从numpy导入数组

这是由Spyder控制台为您完成的。但在程序中，必须进行必要的导入；例如，您的程序可以由没有Spyder的人运行

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我不确定Spyder默认为您导入了什么。数组可以通过从pylab导入*导入，也可以等效地通过从numpy导入*。如果要将代码从Spyder控制台直接复制到程序，可能需要从numpy import*甚至从pylab import*进行复制。但是，这会污染程序的名称空间；按照惯例，先导入numpy，然后导入np.array…。

您会错过一些导入。旁注：为了遵循PEP 8，我用大写字母开头了您的类名，我在_init________参数之间加了空格。我也删除了不必要的结尾；让雷成为一个新的班级。那是在你再次编辑之前。您可能想考虑将我的改进放回原处。Pylab导入的注释是错误的：它是从NUMPY导入*内部的。您错过了一些导入。请注意：为了遵循PEP 8，我用大写字母开头您的类名，我在y-In ITITY参数之间放置空格。我也删除了不必要的结尾；让雷成为一个新的班级。那是在你再次编辑之前。您可能想考虑将我的改进放回原处。来自PyLabIPub的注释是错误的：它是从NUMPY导入*内部编辑的。但我感到困惑的是，既然spyder已经进口了numpy，为什么它不起作用？另外，如果我使用np.array而不是array，也没有什么区别。在执行import numpy之后，您可以使用numpy.array、no array访问array函数。从pylab import*执行后，您有一个新的导入数组，它与NumPy的数组==NumPy.array返回True完全相同。好的，我很困惑。如果我在脚本中的任何一点将import numpy添加为np，似乎都没有问题。如果我打开一个python解释器，以np的形式运行import numpy，然后复制粘贴代码，它就可以正常工作了。但是，如果我将numpy作为np导入，然后从ray导入*返回一个错误？好的，我想我已经解决了。。基本上每个模块都需要导入一些东西。。。如果我错了，请纠正我..是的，每个模块都有自己的名称空间。因此，如果希望在模块中定义数组，则需要在模块内部定义它，例如，可以使用from numpy import array，或者在导入numpy之后使用numpy.array。这种导入所有必要模块的方法的优点是，它使每个模块独立。相同的模块可用于许多不同的项目，而不必考虑项目的其他部分是否导入了所需的对象。编辑答案以显示spyder默认导入的内容。但我感到困惑的是，既然spyder已经进口了numpy，为什么它不起作用？另外，如果我使用np.array而不是array，也没有什么区别。在执行import numpy之后，您可以使用numpy.array、no array访问array函数。从pylab import*执行后，您有一个新的导入数组，它与NumPy的数组==NumPy.array返回True完全相同。好的，我很困惑。如果我在脚本中的任何一点将import numpy添加为np，似乎都没有问题。如果我打开一个python解释器，以np的形式运行import numpy，然后复制粘贴代码，它就可以正常工作了。但是，如果我将numpy作为np导入，然后从ray导入*返回一个错误？好的，我想我已经解决了。。基本上每个模块都需要导入一些东西。。。如果我错了，请纠正我..是的，每个模块都有自己的名称空间。因此，如果希望在模块中定义数组，则需要在模块内部定义它，例如，可以使用from numpy import array，或者在导入numpy之后使用numpy.array。这种导入所有必要模块的方法的优点是，它使每个模块独立，并且可以使用相同的模块 在许多不同的项目中，不必考虑项目的其他部分是否导入了所需的对象。

import numpy as np  # NumPy (multidimensional arrays, linear algebra, ...)
import scipy as sp  # SciPy (signal and image processing library)

import matplotlib as mpl         # Matplotlib (2D/3D plotting library)
import matplotlib.pyplot as plt  # Matplotlib's pyplot: MATLAB-like syntax
from mayavi import mlab          # 3D plotting functions
from pylab import *              # Matplotlib's pylab interface
ion()                            # Turned on Matplotlib's interactive mode

Within Spyder, this intepreter also provides:
    * special commands (e.g. %ls, %pwd, %clear)
    * system commands, i.e. all commands starting with '!' are subprocessed
      (e.g. !dir on Windows or !ls on Linux, and so on)