Python 如何计算应用函数中的行的迭代次数

如果我使用apply对数据框中的每一行循环一个函数，如下所示：

def my_function():
    return "True"


df['Result'] = df.apply(lambda row: my_function(row), axis = 1)

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如何计算迭代次数以跟踪进度？这是一个难题。这在某种程度上取决于函数的作用。特别是，如果您的功能可以广播。如果是这样的话，我相信熊猫会这么做。在这种情况下，没有明显的“循环计数器”，即进度指示器

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另一方面，如果您想用一些复杂的不可广播的操作进行线性传递，那么您最好显式地编写for循环。

我想出了一个解决方法，如果您使用的是数据帧，那么可以添加这样的计数器

input_df['counter']=0

for i,row in input_df.iterrows():
    input_df['counter'][i]= i+1

您的申请声明：-

input_df.apply(YourFunction,axis=1)

您的呼叫功能：-

def YourFunction(row):
    print(row['counter'])

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我也面临同样的问题

df['index'] = df.index 
def my_function(count):
    if count%5==0:
        print(count)
    return "True"


df['Result'] = df.apply(lambda row: my_function(row.index), axis = 1)

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您只需打印索引，直到代码被执行为止。

在您的函数中，您只需获得正在使用的当前行的索引，该索引应与当前迭代相关。或者，您可以只在数据帧上滚动，在这种情况下，您将知道您当前在哪一行。其他可能的解决方案是，但可能需要