Python ValueError:x和y不能大于2-D，但具有形状（2,1,1）和（2，）

源代码

cyprus_predicted_life_satisfaction = lin1.predict(cyprus_gdp_per_capita)[0][0]
#cyprus_predicted_life_satisfaction = lin1.predict(cyprus_gdp_per_capita)

cyprus_predicted_life_satisfaction

输出：

数组（[[5.96244744]]）

错误

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-c7d7af89ced4> in <module>
      5 plt.text(5000, 7.5, r"$\theta_0 = 4.85$", fontsize=14, color="b")
      6 plt.text(5000, 6.6, r"$\theta_1 = 4.91 \times 10^{-5}$", fontsize=14, color="b")
----> 7 plt.plot([cyprus_gdp_per_capita, cyprus_gdp_per_capita], [0, cyprus_predicted_life_satisfaction], "r--")
      8 plt.text(25000, 5.0, r"Prediction = 5.96", fontsize=14, color="b")
      9 plt.plot(cyprus_gdp_per_capita, cyprus_predicted_life_satisfaction, "ro")

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   2809     return gca().plot(
   2810         *args, scalex=scalex, scaley=scaley, **({"data": data} if data
-> 2811         is not None else {}), **kwargs)
   2812 
   2813 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1808                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1809                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1810             return func(ax, *args, **kwargs)
   1811 
   1812         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in plot(self, scalex, scaley, *args, **kwargs)
   1609         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D._alias_map)
   1610 
-> 1611         for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
   1612             self.add_line(line)
   1613             lines.append(line)

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _grab_next_args(self, *args, **kwargs)
    391                 this += args[0],
    392                 args = args[1:]
--> 393             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    394 
    395 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs)
    368             x, y = index_of(tup[-1])
    369 
--> 370         x, y = self._xy_from_xy(x, y)
    371 
    372         if self.command == 'plot':

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _xy_from_xy(self, x, y)
    232         if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:
    233             raise ValueError("x and y can be no greater than 2-D, but have "
--> 234                              "shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape))
    235 
    236         if x.ndim == 1:

ValueError: x and y can be no greater than 2-D, but have shapes (2, 1, 1) and (2,)

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在里面
5 plt.text（5000,7.5，r“$\theta_0=4.85$”，fontsize=14，color=“b”）
6 plt.text（5000,6.6，r“$\theta_1=4.91乘以10^{-5}$”，fontsize=14，color=“b”）
---->7 plt.图（[塞浦路斯人均gdp，塞浦路斯人均gdp]，[0，塞浦路斯预测生活满意度]，“r-”）
8 plt.text（25000，5.0，r“预测=5.96”，fontsize=14，color=“b”）
9 plt.地块（塞浦路斯人均gdp，塞浦路斯预测生活满意度，“ro”）
绘图中的~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py（scalex、scaley、data、*args、**kwargs）
2809返回gca（）.绘图(
2810*args，scalex=scalex，scaley=scaley，**（{“数据”：data}如果数据
->2811不是别的{}，**kwargs）
2812
2813
内部的~/anaconda3/lib/python3.7/site packages/matplotlib/__init__;.py（ax，数据，*args，**kwargs）
1808“Matplotlib列表！）”%（标签名称，函数名称），
1809运行时警告，堆栈级别=2）
->1810返回函数（ax，*args，**kwargs）
1811
1812内部.\uuuuu文档\uuuuu=\u添加数据\uu文档（内部.\uuuuu文档\uuuuuuuuuu），
绘图中的~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes//u axes.py（self、scalex、scaley、*args、**kwargs）
1609 kwargs=cbook.normalize_kwargs（kwargs，mlines.Line2D._alias_map）
1610
->1611用于自身中的行。获取行（*args，**kwargs）：
1612自添加线（行）
1613行。追加（行）
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes//u base.py in\u grab\u next\u args（self，*args，**kwargs）
391 this+=args[0]，
392 args=args[1:]
-->393自绘制的收益率（本，kwargs）
394
395
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes//u base.py in\u plot\u args（self、tup、kwargs）
368 x，y=指数（tup[-1]）
369
-->370 x，y=self.\u xy\u自_xy（x，y）
371
372如果self.command==“绘图”：
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes//u base.py in\u xy\u from\u xy（self，x，y）
232如果x.ndim>2或y.ndim>2：
233提升值错误（“x和y不能大于2-D，但具有”
-->234“形状{}和{}”。格式（x.shape，y.shape））
235
236如果x.ndim==1：
ValueError:x和y不能大于2-D，但具有形状（2,1,1）和（2，）

尝试过的解决方案

• 这个问题的维度问题与1D和3D相反，在我的例子中，是3D和1D-
• 没有回答：
• 没有回答-

---

您需要使用

重塑

：

a=np.random.random（大小=（2,1,1））
a、 形状
>> (2, 1, 1)
a=a.重塑（-1，）
a、 形状
>> (2,)

如果这不能解决您的问题，请提供示例数据

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-c7d7af89ced4> in <module>
      5 plt.text(5000, 7.5, r"$\theta_0 = 4.85$", fontsize=14, color="b")
      6 plt.text(5000, 6.6, r"$\theta_1 = 4.91 \times 10^{-5}$", fontsize=14, color="b")
----> 7 plt.plot([cyprus_gdp_per_capita, cyprus_gdp_per_capita], [0, cyprus_predicted_life_satisfaction], "r--")
      8 plt.text(25000, 5.0, r"Prediction = 5.96", fontsize=14, color="b")
      9 plt.plot(cyprus_gdp_per_capita, cyprus_predicted_life_satisfaction, "ro")

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py in plot(scalex, scaley, data, *args, **kwargs)
   2809     return gca().plot(
   2810         *args, scalex=scalex, scaley=scaley, **({"data": data} if data
-> 2811         is not None else {}), **kwargs)
   2812 
   2813 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
   1808                         "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
   1809                         RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1810             return func(ax, *args, **kwargs)
   1811 
   1812         inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py in plot(self, scalex, scaley, *args, **kwargs)
   1609         kwargs = cbook.normalize_kwargs(kwargs, mlines.Line2D._alias_map)
   1610 
-> 1611         for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
   1612             self.add_line(line)
   1613             lines.append(line)

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _grab_next_args(self, *args, **kwargs)
    391                 this += args[0],
    392                 args = args[1:]
--> 393             yield from self._plot_args(this, kwargs)
    394 
    395 

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _plot_args(self, tup, kwargs)
    368             x, y = index_of(tup[-1])
    369 
--> 370         x, y = self._xy_from_xy(x, y)
    371 
    372         if self.command == 'plot':

~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.py in _xy_from_xy(self, x, y)
    232         if x.ndim > 2 or y.ndim > 2:
    233             raise ValueError("x and y can be no greater than 2-D, but have "
--> 234                              "shapes {} and {}".format(x.shape, y.shape))
    235 
    236         if x.ndim == 1:

ValueError: x and y can be no greater than 2-D, but have shapes (2, 1, 1) and (2,)