Python 确定多边形拟合曲线的梯度

请任何人都可以帮助我如何确定梯度的多边形拟合曲线使用numpy。这是我写的代码，但梯度似乎不是正确的计算后

Func_1 = np.polyfit(time, p, 15)
Func_2 = np.poly1d(Func_1)
time_new = np.linspace(time[0], time[-1], 200)                   
p_new = Func_2(time_new)                                        
dp_dt = np.gradient(time_new, p_new) 

“似乎不正确”不是事实，而是一种观点，你需要用你的结果和解释来支持它，解释你为什么认为它是错误的

顺便说一下，这可以用简单的数学来解决：

x**n

的导数是

n*x**（n-1）

。

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所以梯度的系数是简单的

Func_1*np.arange（15+1）[：：-1]

我解决了这个问题，我只需要交换时间和压力位置