Python 我们可以使用类实现生成器吗？

当我们查看Python文档时，我们可以看到生成器总是使用yield语句定义的，但是在Internet上，我们可以看到一些人试图使用类实现生成器（例如，这里）

下面是使用类的示例生成器实现：

from collections import Generator
class Fib(Generator):
    def __init__(self):
        self.a, self.b = 0, 1        
    def send(self, ignored_arg):
        return_value = self.a
        self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
        return return_value
    def throw(self, type=None, value=None, traceback=None):
        raise StopIteration

当我们在repl中执行它时，我们可以看到它不是生成器，而是普通对象。它只是试图表现得像发电机

>>> x = Fib()
>>> x
<__main__.Fib object at 0x7f05a61eab70>

>x=Fib（）
>>>x

当我们看PEP 342时：

为生成器迭代器添加close（）方法，该方法在生成器暂停时引发GeneratorExit

我认为使用自己的类实现是不可能满足这个条件的

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我错了吗？使用类实现真正的生成器真的有可能吗？

生成器只是一种迭代器。从：

发电机功能
使用

yield

语句[…]的函数或方法称为生成器函数。这样的函数在调用时，总是返回一个迭代器对象，该对象可用于执行函数体：调用迭代器的

迭代器。\uuuu next\uu（）

方法将导致函数执行，直到它使用

yield

语句提供值为止。当函数执行return语句或结束时，将引发

StopIteration

异常，迭代器将到达要返回的值集的末尾

您无法通过

repr（）

输出判断某个东西是否是发电机。Python寻找方法，您可以在这些方法之上实现自己的

send

和

throw

方法，正如您所做的那样

因此，您的实现按设计工作，它是有效的迭代器：

>>> x = Fib()
>>> next(x)
0
>>> next(x)
1

如果没有

collections.abc.Generator

基，您也可以实现自己的（这必须返回

self

），以及在调用时生成下一个值或在完成时引发

StopIteration

的

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基本的

collections.abc.Generator

实现为您定义了

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法，该方法只调用

self.send（None）

。您打印了一个对象。问题是如何使用协同程序object@cricket_007：不，不是。@cricket\u 007:Coroutines也有下面列出的方法，类似于生成器的方法。@Adam：这是一个哲学问题。一个对象拥有与列表相同的所有方法，真的是列表吗？Python不在乎；只要其他代码可以像使用生成器一样使用它，一切都很好。不，它不是一个生成器，但它像一个生成器一样行走和说话。@Adam:the

collections.abc

对象有两个功能：让您创建像这些类型那样行走和说话的对象，以及测试这些类型是否正确。如果您的目标是生成一个可以替代生成器的对象，那么使用

collections.abc.generator

作为基础是一种很好的方法。