Python 如果达到特定条件，如何从数据帧中选择字段？

我有一个场景，我在一个csv文件中有一些数据，我检索了它并存储在一个数据框中。现在，我需要根据特定的条件遍历每一行。如果满足该条件，则需要检索该行的一个字段

例如： 我有一个数据框中与板球运动员相关的数据。现在我想选择击球率最高的球员的名字

有人能帮我解决这个问题吗

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
      dataset['Names'].loc[(dataset['Average'] == max(dataset['Average'])) & (dataset['Innings'] >= 15)])

预期输出必须是具有最高聚合的玩家，如Virat Kohli等

我正在获取输出，但存在以下一些小错误： 本届锦标赛最好的击球手可能是：2名维拉特·科利 名称：名称，数据类型：对象

---

在这里，除了“Virat kohli”之外，我不想在“：”之后打印任何内容。

您很接近，但需要正确使用语法。使用：

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
      dataset.loc[(dataset['Average'] == dataset['Average'].max()) & (dataset['Innings'] >= 15), ['Names']].iloc[0])

---

使用

dataset['Average'].max（

），而不是使用

max（dataset['Average']）

，因为它更快。另外，

loc

允许您指定所需的列，从而指定

['Names']

和

iloc

来检索第一个元素

如果您确定存在匹配项，则可以在

局中的条件之后使用
idxmax（）
：

print("The best Batsman of the Tournament could possibly be: ",
  df.loc[df.loc[df.Innings>=15,'Average'].idxmax(),'Names'])


输出

The best Batsman of the Tournament could possibly be:  Virat Kohli

如果没有匹配的值，那么
idxmax
错误地返回第一个值，最好是将
next
与
iter
一起使用：

a =  dataset.loc[(dataset['Average'] == dataset['Average'].max()) & 
                 (dataset['Innings'] >= 15), 'Names']
print("The best Batsman of the Tournament could possibly be:
                               {}".format(next(iter(a), 'no match')))

当我尝试使用与上面相同的代码时，如下所示：
print（“本次比赛的主要小门接受者可能是：”，dataset.loc[dataset.loc[dataset['Wickets']]].idxmax（），'Names']）
我得到了以下错误：类型错误：此数据类型不允许使用缩减操作'argmax'。我不知道为什么@Vivek如果Wickets

列的数据类型是object，它将抛出错误，如果我理解正确，它应该是int。选中此项：