Python 使用IGRAPHE绘制包含多个节点和边的大型图形

我试图可视化节点和边的大数据集，我有两个文件：

nodes.txt

和

edges.txt

，我想为它们绘制一个图表。它有403394个节点和3387388条边。很高兴知道我是随机生成的

因此，我决定使用

igraph

python通过布局和绘图来绘制它，但是当我尝试绘制一个边缘很少的简单图形时，它可以工作，但是对于这个庞大的数据集，它有一个内存错误，不能正常工作。我需要一些帮助，以便使用

igraph

从我的边列表中绘制图形。或者也许有更好的方法，所以建议我

---

我使用布局和

Drl

算法，并使用函数绘图。

一些备注/问题：1：为什么要绘图（特别是因为它是随机生成的）。2：为什么不再抽样呢？只需构建另一个集合，并以0.1的概率添加每个节点。然后迭代边，检查节点是否存在，如果存在，则添加概率为0.1的边。3：一种更像机器学习的子采样方法：在节点上使用聚类来选择一个较小的集合=子采样。不过，有些聚类算法会遇到困难。4：关心使用的布局算法。它有多复杂？二次型？那太糟糕了！这是我在大学的最后一个项目，我应该为牺牲我的主人而设计它。对其进行二次抽样是个好主意，但有一个问题：概率为0.1的抽样是什么意思？俱乐部？也许很好，但我告诉过你，只是想象一下，我不知道该怎么办！关于复杂性，我不知道它有多复杂。找不到关于它的任何东西！