python中的np.empty（（0，shape））是什么意思？

如何传递形状为（0,2）的元组

a = np.empty((0,2))
a
>>> array([], shape=(0, 2), dtype=float64)

另外，在np.empty（）中将形状作为参数传递时，tuple和list之间有什么区别

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tuple和list如何给出相同的输出？

允许将带有0的tuple，例如（0，2）作为形状参数传递，但结果数组是空的，因为它包含0*2=0个元素。用文字写出来，它是“零行，每行2个元素”，其中“每行2个元素”没有太大的影响，因为没有行

当切片出错时会出现这样的数组：例如

b = np.ones((2, 2))
a = b[2:, :]

使

a

成为形状数组

（0，2）

，因为给定切片中没有第一个索引的值。没有理由故意创建这样的数组

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在

np.empty（[2，2]）

和

np.empty（（2，2））

之间没有区别，数组创建方法和许多其他NumPy方法一样，接受列表而不是元组。仍然建议对形状参数使用元组，因为

arr.shape

始终是元组

作为

零

，

空

，

一

的参数，list和tuple做同样的事情

a，shape

始终是一个元组。首先用

np.zero

或

np.one

进行实验。它们更容易形象化。通常，不需要创建维度为0的数组。它不包含任何值，因此不是很有用。不要把它当作一个空列表，

[]

。

b = np.ones((2, 2))
a = b[2:, :]