如何在python中根据列中的变量位置计算行数

我有一个数据框，看起来是这样的：（处理有多重可能的字符变量，我只是简化了问题）

我只想用Python保持对每个ID的最小位置的处理

结果将是：

 ID              Position            Treatment
--20AxECvv-         -2          A
--h9INKewQf-        -7          B
zZU7a@8jN           0           B
QUeSNEXmdB          -1          C
qu72Ql@h79          0           C

---

我是一个初学者，我想我必须使用groupby和按最小位置过滤，但我不知道如何编写它。提前感谢：）

您还可以使用

df对数据帧进行排序。使用
df对值进行排序，并删除重复项。删除重复项
：

In [795]: df.sort_values('Position').drop_duplicates('ID')
Out[795]: 
              ID  Position Treatment
10  --h9INKewQf-        -7         B
2    --20AxECvv-        -2         A
13    QUeSNEXmdB        -1         C
11     zZU7a@8jN         0         B
14    qu72Ql@h79         0         C

使用groupby和min

df.groupby('ID').min()

通过这样做，我有了一些ID，它们与最后一个位置进行了不同的处理。@Annacarere好的，顺序不同，但它正是您想要的行。当我在整个数据帧中应用它时，仍然有相同的问题，我不明白why@AnnaCarrere你确定吗？您正在运行第二个解决方案，对吗？我删除了第一个。我只是放了一个简化的数据框。我只需要ID列表（每个ID的唯一值）以及基于第一个位置（即最小位置）的相应处理
df.groupby('ID').min()