Python 使用pandas元素作为字典中的键

我有一本字典：

fdict={“X”：['tf'、'pytorch'、'keras']、“Y”：['Gym'、'Scikit']}

以及带有列

c1

和

c2

的数据帧

df

：

c1 c2

比索

Y长

X迈斯特

我想得到： fdict[df['c1']]中的'pytorch'作为布尔响应，在这种情况下，它将是

真的
与lambda函数和
get
一起使用，输出为布尔值
系列
：

m = df['c1'].apply(lambda x: 'pytorch' in fdict.get(x, None))
print (m)
0     True
1    False
2     True
Name: c1, dtype: bool

如果要测试是否至少有一个
True
添加：

m1 = df['c1'].apply(lambda x: 'pytorch' in fdict.get(x, None)).any()
print (m1)
True