Python 如何根据熊猫中的某些条件更新数据帧？

我需要一个帮助来更新熊猫数据帧的基础上的一些条件。我将在下面的示例中解释您的场景：

例：

df:

在上述数据帧中，作业id 200和300分别依赖于300和400。因此，基于依赖关系，我必须更新cat_值和sub_cat_值。我希望以各自的方式获得最终结果-

job_id    job_name    cat_value    sub_cat_value    dependency   new_cat_value    new_sub_cat_value
100        case        prog_id       prod_nm   
200        ccaas       acct_id       case_id          300         cmpnt_id            case_nmbr
300        eureka      intr_id       prod2            400         cmpnt_id            case_nmbr 
400        mdm         cmpnt_id      case_nmbr
500        ampil       src_id        status_nmbr      100         prog_id             prod_nm                

---

排在第500位的工作是从哪里来的？在输入中看不到它df@SreeramTP很抱歉，我错过了那条记录。

作业id=200

中的

new_cat_值

是否应该不等于

intr_id

，而不是

cmpnt_id

？@KenHBS实际上200依赖于300，但300又依赖于400。因此，在ids中，新的\u cat\u值和新的\u sub\u cat\u值将是相同的。@KenHBS它将始终检查循环。。

job_id    job_name    cat_value    sub_cat_value    dependency   new_cat_value    new_sub_cat_value
100        case        prog_id       prod_nm   
200        ccaas       acct_id       case_id          300         cmpnt_id            case_nmbr
300        eureka      intr_id       prod2            400         cmpnt_id            case_nmbr 
400        mdm         cmpnt_id      case_nmbr
500        ampil       src_id        status_nmbr      100         prog_id             prod_nm