Python 如何使用matplotlib在x轴上绘制循环变量i，在y轴上绘制循环中的局部变量

我正在使用numpy在线性回归上练习梯度下降。这是我的梯度下降过程：

def batch_gradient_descent(data_points, initial_b, initial_W, lr, iterations):
    b = initial_b
    W = initial_W
    for i in range(iterations): # Calcultes Gradient Descent for n-iterations.
        b, W = gradient_step(b, W, data_points, lr)
        current_cost = cost(b, W, data_points)
        # plt.figure(figsize=(8, 4))
        # plt.plot(i, current_cost, linewidth=1)
        # plt.xlabel("iteration")
        # plt.ylabel("log(L)")
        # plt.title("log(L) After "+str(i)+"th iteration")

    plt.show()
    return [b, W]

我需要使用matplotlib总共绘制两个图形：

x轴是i，y轴是每个i的对数（成本）值

x轴是i，y轴是W中每个元素值的曲线，它是一个5*1的向量。因此，此图中将有5行

顺便说一下，总迭代次数是200，这意味着x轴上的值范围应该是0-200

我最初的解决方案在代码中有注释，但它实际绘制的是许多数字，看起来像：

---

正确的方法是什么？

您可以将它们附加到

x

和

y

轴的列表中

x = []
y = []

def batch_gradient_descent(data_points, initial_b, initial_W, lr, iterations):
    b = initial_b
    W = initial_W
    for i in range(iterations): # Calcultes Gradient Descent for n-iterations.
        b, W = gradient_step(b, W, data_points, lr)
        current_cost = cost(b, W, data_points)
        x.append(i)
        y.append(current_cost)
    return [b, W]

然后将其绘制为：

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y, linewidth=1)
plt.xlabel("iteration")
plt.ylabel("log(L)")
plt.title("log(L) After " + str(x[-1]) + "th iteration")
plt.show()