Python 在Django中查找给定时间段的最新条目的更快方法

我有一个包含以下字段的基本事件模型：

• 时间戳
• 钥匙
• 描述

我需要在给定日期之前返回给定密钥的最新描述值。在正常情况下，我将使用以下查询：

desc = Event.objects.filter(key=key,time_stamp__lte=date).order_by('-id').values_list('description',flat=True)[0]

然而，在本例中，模型有250万条记录，因此执行大约需要15秒。通过指定一个时间戳范围，我成功地在速度上获得了一点小小的提高，但这限制了最新条目可以追溯到我并不真正想要的距离

我已经做了一些测试，order_by（'-id'）是减慢速度的原因

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我正在考虑将事件模型拆分为事件键类型的模型。这将减少每个模型的记录数，但在我开始这一过程之前，是否有人可以推荐一种更快的方法来获取查询集的最后一条记录？

您应该尝试使用db index

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“order_by（'-id'）是使其变慢的原因。”，那么您可能已经按升序设置了默认顺序，使其反向可能会有帮助我已经测试过在模型元中设置顺序，但这会生成与我在过滤器上设置顺序时相同的SQL查询，不幸的是，它并没有提高性能。删除

值\u list（）

有帮助吗？您可以这样做：

Event.objects.filter（key=key，time\u stamp\u lte=date）。order\u by（'-id'）.first（）。description

usingvalues\u list只返回所需的列，所以速度稍微快一点，但我测试了您的建议，除了返回的列之外，它还生成相同的SQL。基本上，我尝试过的所有方法都会生成一个SQL查询，以“

”结束。按“事件”排序。“id”DESC LIMIT 1

谢谢您的回答。我试过了，但不幸的是，它似乎没有什么不同。显然，出于某种原因，MySQL不支持反向索引。从您链接的Django文档：例如，索引（字段=['headline'，'-pub_date']）将使用（headline，pub_date DESC）创建SQL。MySQL不支持索引排序。在这种情况下，将创建一个降序索引作为普通索引。我再次检查，发现我在最初的索引测试中只包含了“-time_stamp”。在将其他字段添加到索引并阅读了索引定义顺序的重要性之后，我非常高兴地报告，查询时间下降到了不到一秒钟！非常感谢。

from django.db import models    

class Event():
    key = ...
    time_stamp = ...

    class Meta:
        index = [
            models.Index(fields=['key', '-time_stamp']),

    ]