在Python中计算列表值的平均值时，如何处理INF值？

我有一个列表L，其中包含大量的浮点元素

我的目标是计算L的平均值

我尝试使用sumL/lenL，np.meanL，…，但结果总是给出'inf'，因为sumL也返回'inf'

我很确定这是memmory问题，python限制了存储某些值

我想知道处理这个问题的最佳做法是什么

---

能否在运行时检测到“inf”结果，并通过if语句，以不同的方式计算平均值，如将主列表分成小列表，然后计算它们之间的平均值？

因为您正在使用numpy，请尝试使用：

返回与x形状相同的布尔数组，其中x为True== +/-inf，否则为False

---

↳

既然您正在使用numpy，请尝试使用：

返回与x形状相同的布尔数组，其中x为True== +/-inf，否则为False

---

↳

您要添加多少元素？您是否有任何可能是“inf”的值？你可以找到他们与

np.any(np.isinf(...))

---

您要添加多少元素？您是否有任何可能是“inf”的值？你可以找到他们与

np.any(np.isinf(...))

---

您可以尝试以下方法来计算数组arr的平均值

这将忽略NAN和INF

例如：

arr = np.array([1, np.inf, 2, 3, np.nan, -np.inf])
np.mean(arr[np.isfinite(arr)]). # will produce 2.0

---

您可以尝试以下方法来计算数组arr的平均值

这将忽略NAN和INF

例如：

arr = np.array([1, np.inf, 2, 3, np.nan, -np.inf])
np.mean(arr[np.isfinite(arr)]). # will produce 2.0

---

我的列表中有这么多值20000个值，我没有注意到其中一个是INF，我的列表中有这么多值20000个值，我没有注意到其中一个是INF，我的列表中有这么多值20000个值，我没有注意到其中一个是INF，thxI在我的列表中有这么多值20000个值，我没有注意到其中一个是INF，thx