Python 如何将数据输入到Keras中；一个接一个；？

例如，我有200个3D图像数据，每个形状[100100100,1]（'1'是通道数）。当我想将它们输入基于Keras的神经元网络时，我必须将所有数据叠加，得到一个[200100100100,1]矩阵，然后将超大矩阵输入我的神经元网络。这真的很慢！！ 是否有必要“一个接一个”输入数据来编译神经元网络（只需使用keras.model.complie或其他方式）？或者我可以把models.complie放到一个循环中吗？就像

model = keras.models.Sequential()
for data in DataSet:        # each data shapes [100,100,100,1]
    keras.models.complie(x = data, y = .....)

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compile不用于向网络输入数据，您正在查看的是批量训练