在虚拟环境中将python从2.7升级到3.4

我在rhel 7上有一个虚拟机，它附带了一个内置的Python2.7包，现在我为Django创建了一个虚拟环境，很少有库希望python版本是3.4或更高版本。 我无法在Django虚拟环境中升级python，我尝试了许多更新命令，将其从2.7升级到3.5，但没有成功

例如：

pip install Python --upgrade
Requirement already up-to-date: Python in /usr/lib64/python2.7/lib-dynload (2.7.5)

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请告诉我如何在Django virtual env中将Python升级到更高版本

正如Aladair所建议的，为什么不为python 3.4创建一个新的虚拟环境呢

采取的步骤：

在您的机器上安装python 3.4

使用python 3.4创建新的虚拟环境

从旧（python 2.7）环境创建requirements.txt

使用requirements.txt在新环境中安装相同的软件包

下面我将详细介绍如何做到这一点：

您可以列出（Python 2.7）虚拟环境中当前安装的所有软件包，包括：

pip freeze > requirements.txt

然后，您将拥有一个requirements.txt文件，其中包含该虚拟环境中安装的所有软件包。您可以在另一个虚拟环境中使用此文件，使用以下命令自动安装所有这些软件包：

pip install -r requirements.txt

您只需要在计算机上安装python 3.4，并在创建新的虚拟环境时使用该版本

这些页面有助于您了解如何做到这一点：

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要在pc上安装另一个版本的python，只需下载并安装该版本即可。您可以在您的计算机上安装多个版本的Python，您只需指定在虚拟环境中使用哪个版本，上面的链接将向您展示如何做到这一点。

您不能。虚拟环境是从现有的Python安装构建的。如果您想更新Python Virtualenv，最好的选择是升级Python安装，然后创建一个新的虚拟环境（如果您使用Linux/Mac附带的默认版本，则不建议这样做），或者获得另一个Python安装（3.4版）并从中创建一个vitualenv

然后，您应该能够根据需要使用它

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另一个选择是获取蟒蛇并使用它来创建虚拟环境。因为使用Anaconda，您可以指定所需的Python版本

例如，要安装3.4，请执行以下操作：

conda create -n myenv python=3.4

您还可以在它旁边安装软件包（如Django）：

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请参见

虚拟环境用于特定的Python版本。您应该为Python 3.4创建一个新的虚拟环境，而不是尝试在现有的虚拟环境中升级Python。在计算机上安装Python 3.4会以任何方式影响现有Python版本的文件和依赖项吗？

conda create -n myenv python=3.4 django