Python tensorboard中没有标量数据

我一直在阅读关于标量的tensorboard文档，但在tensorboard中呈现它时遇到了一个问题

我让pip在Windows10中安装tensorflow

我的代码如下所示：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(7, name='test_variable')
tf.summary.scalar('variable', a)

with tf.Session() as sess:
    tf.summary.FileWriter('my_folder', graph=sess.graph)
    X = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(X)

我看到

myu文件夹中有一个文件

在命令提示下：

tensorboard--logdir=my_文件夹--port 6006

输出：

当我打开浏览器时，我得到：

No scalar data was found. 
Probable causes: etc. etc.

---

您需要运行

摘要\u op

，并将结果传递给

文件编写器。
例如：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(7, name='test_variable')
tf.summary.scalar('variable', a)
summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/summary', graph=sess.graph)
    X = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(X)
    summary = sess.run(summary_op)
    summary_writer.add_summary(summary)

官员说：

然后，您可以只运行合并的summary op，它将在给定步骤生成一个包含所有摘要数据的序列化摘要protobuf对象。最后，要将此摘要数据写入磁盘，请将摘要协议传递给
tf.summary.FileWriter

尼古拉斯，非常感谢你的回复和努力。我使用了你们的解决方案，但我从张力板得到了完全相同的响应。根本没有数据。我可以问一下，是否有其他预设置来获得正确的结果？就像我说的，我只是做了pip安装tensorflow并开始使用它进行实验。代码在我的机器上运行，我想不出我可以做任何预设置。很抱歉问这么愚蠢的问题，但我确实将文件夹更改为
'/tmp/summary'
，您是否运行了
tensorboard--logdir=/tmp/summary--port 6006
？好的，谢谢。是的，我看到了您的更改，并已将其放回我的_文件夹。好的，我会做进一步的调查，但是谢谢你的帮助。出于某种原因，你的代码在两个月后就可以工作了：）谢谢。
import tensorflow as tf

a = tf.constant(7, name='test_variable')
tf.summary.scalar('variable', a)
summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/summary', graph=sess.graph)
    X = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(X)
    summary = sess.run(summary_op)
    summary_writer.add_summary(summary)