Python 如何在Tf SLIM中加载保存的检查点

我正在使用TF slim来训练我自己的数据集。根据教程，在finetune_inception_v1_on_flowers.sh中，我将检查点路径设置为./inception_resnet_v2.ckpt，并在另一个文件文件夹中获得许多新的检查点，最新的文件是model.ckpt-332331.data-00000-of-00001，model.ckpt-332331.index，model.ckpt-332331.meta

现在我想将学习速率更改为fine turing the Last check point，但我不知道如何将它们加载到\u flowers.sh上的finetune_inception_v1_中，因为有3个文件而不是一个

firstly, I tried to copy the  model.ckpt-332331.data-00000-of-00001 and set the  checkpoint path as ./model.ckpt-332331.data-00000-of-00001 ,but there is the error:

NotFoundError（回溯见上文）：键 在中未找到接收ResNetv2/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/weights/Adam 检查点[[Node:save/RestoreV2_4=RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT]， _device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]（_recv_save/Const_0，save/RestoreV2_4/tensor_names，save/RestoreV2_4/shape_and_slice）]]

其次，我从日志目录中删除了文件，那么错误是：

DataLossError（回溯见上文）：无法打开表文件 /media/re/7A308F7E308F405D/xsj/checkpoints/model.ckpt-332331.data-00000-of-00001： 数据丢失：不是sstable（错误的幻数）：可能您的文件在 不同的文件格式，您需要使用不同的还原 操作人员[[Node:save/RestoreV2_5=RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT]， _device=“/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”]（\u recv_save/Const_0，save/RestoreV2_5/tensor_name，save/RestoreV2_5/shape_and_slices）]]

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有人能帮我解决这个问题吗？多谢各位

当您进行微调时，只需指定目录（$CHECKPOINT_PATH）而不是任何特定文件，它将自动获取路径

如中所述

没有名为/tmp/model.ckpt的物理文件。它是前缀 为检查点创建的文件名列表。用户只与 前缀，而不是物理检查点文件

因此，您只需要将检查点路径设置为/model.ckpt-332331