在Python字典键中提取日期，其中键的类型为np.datetime64

我有一个python字典，其中所有键都是

np.datetime64

类型。我只想保留

“yyyy-mm-dd”

-部分。 字典键如下所示：

dict_键（[numpy.datetime64（'2018-01-01T00:00:00.000000000'）…

当我使用：

import pandas as pd
for key in df.keys():
    key = pd.to_datetime(key)
    key = key.date()
    print(key)

我将其作为输出（实际上是我想要的键）：

---

但这显然不会改变我原始字典中的键。

将datetime对象转换为字符串：

keys=[str（date）表示my_dict.keys（）中的日期]

将日期时间对象转换为字符串：

keys=[str（date）表示my_dict.keys（）中的日期]

您可以使用

del

，然后在循环中创建新的

键。我相信这会起作用：

for key,value in df.items():
    del df[key] #Delete the datetime object, used as key
    key = pd.to_datetime(key) #Trasnform into a datetime object
    key = key.date() #Retain only the date part 
    df[key] = value #Create a key with only the date, keeping the original value for the key

您可以使用
del
，然后在循环中创建新的
键

for key,value in df.items():
    del df[key] #Delete the datetime object, used as key
    key = pd.to_datetime(key) #Trasnform into a datetime object
    key = key.date() #Retain only the date part 
    df[key] = value #Create a key with only the date, keeping the original value for the key

希望这能奏效：
提取键，将它们转换为字符串，在“T”上拆分，用旧字典值压缩新键，最后创建新的dict

new_dict = dict(zip([str(x).split('T')[0] for x in my_dict.keys()], my_dict.values()))

希望这能奏效：
提取键，将它们转换为字符串，在“T”上拆分，用旧字典值压缩新键，最后创建新的dict

new_dict = dict(zip([str(x).split('T')[0] for x in my_dict.keys()], my_dict.values()))