Python scikit learn中LinearSVC中的样本重量是什么意思？
从数学上讲，sklearn.svm.LinearSVC和svm.SVC中的样本权重意味着什么？根据他们在文件中的说法，我假设权重直接改变每个样本的C，即，对于第I个样本，惩罚是Cw_I 但是我在这里执行了代码 使用SVC和LinearSVC（只需将类更改为LinearSVC），LinearSVC似乎可以获得样本结果，而不考虑权重。开发人员说线性SVC“对样本重量不太敏感”，但它在什么意义上不太敏感（数学上）Python scikit learn中LinearSVC中的样本重量是什么意思？,python,scikit-learn,svm,Python,Scikit Learn,Svm,从数学上讲，sklearn.svm.LinearSVC和svm.SVC中的样本权重意味着什么？根据他们在文件中的说法，我假设权重直接改变每个样本的C，即，对于第I个样本，惩罚是Cw_I 但是我在这里执行了代码 使用SVC和LinearSVC（只需将类更改为LinearSVC），LinearSVC似乎可以获得样本结果，而不考虑权重。开发人员说线性SVC“对样本重量不太敏感”，但它在什么意义上不太敏感（数学上） 另一件事-有没有任何方法可以在没有截获的情况下使用SVC？这就是为什么我使用Linear
另一件事-有没有任何方法可以在没有截获的情况下使用SVC？这就是为什么我使用LinearSVC…您可能应该在交叉验证堆栈上询问这个问题。对stackOverflow来说，这不是一个真正的问题。