Python 如何重命名dataframe中索引上方的列编号0

我想在下面的数据框中将“source”重命名为其他名称

source         A to B Diff       B to C Diff
risk_qty       4.909391e+07      0.0000
risk_delta     4.900294e+07      962.5669
risk_mtm       0.000000e+00      0.0000
risk_gamma     0.000000e+00      0.0000
risk_rho       8.322120e+01      0.0000

当我打印列名和索引时，这就是我得到的

Indices : ['risk_qty', 'risk_delta', 'risk_mtm', 'risk_gamma']

Columns: ['A to B Diff', 'B to C Diff']

但我的问题是它既不是列名也不是索引，这是可以实现的吗

编辑： 如果有帮助，我在对“源”执行grpupby求和后创建了此数据帧 &然后转置数据帧

我尝试了Sayandip的解决方案，结果是

source           A to B Diff     B to C Diff
foo
risk_qty       4.909391e+07      0.0000
risk_delta     4.900294e+07      962.5669
risk_mtm       0.000000e+00      0.0000
risk_gamma     0.000000e+00      0.0000
risk_rho       8.322120e+01      0.0000

使用df.index.name：

可以通过以下方法实现相同的效果：

df.index.set_names('foo',inplace=True)

啊，获得您的编辑，请尝试：

>>> df.columns.name = 'foo'

---

我尝试了这个方法，但没有成功&因此我打印了df.index.name&它没有给我任何结果。这是用foo创建一个新的索引，而不是重命名“source”。所以当我把这个df写给一个htmlSorry的人时，我就得到了一个空白行，我无法重现你说的话。根据您提供的数据，这对我来说很好。已编辑，请检查。我以为你的索引名是源，结果是列名。我已经更新了问题，你能看一下吗？

>>> df.columns.name = 'foo'