两列之间的模糊匹配（Python）

我有一个名为“df\u combo”的熊猫数据框架，其中包含列“worker\u id”，“url\u entry”，“company\u name”。我正在尝试生成一个输出列，该列将告诉我“url\u入口”列中的url是否包含“公司名称”列中的任何单词。即使是像FuzzyWozzy这样的近战也会奏效

例如，如果URL是“www.grandhotelseattle.com”，“公司名称”是“Hotel Prestige Seattle”，那么模糊比率可能在70-80之间

我尝试了以下脚本： 模糊比率（df_组合['url_entrance']，df_组合['company_name']）

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但它只返回1个数字，即整个列的总模糊比率。我想为每一行设置模糊比率，并将这些比率存储在一个新列中。

感谢大家的输入。我已经解决了我的问题！“agg3l”提供的链接很有帮助。我看到的“TypeError”是因为“url\u入口”或“company\u name”在某些行中有一些浮动类型。我使用以下脚本将两个列转换为字符串，重新运行fuzz.ratio脚本并使其工作

df_组合['url_entrance']=df_组合['url_entrance'].astype（str） df_组合['company_name']=df_组合['company_name']]。astype（str）

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这里可能有一个相关的问题，所以不确切，但相关。在这里，生成的表格将具有原始表格正方形的长度。（这是一个维度而不是一列…）@agg3l，我检查了那个链接。运行脚本，但出现一个错误：“TypeError:（“类型为'float'的对象没有len（）”，u'occurrent at index 3206'）。请共享df_combo.head（），以便我们更好地可视化您的df和问题这很有帮助。在我的例子中，我有一些NaN值，因此在运行模糊匹配之前，一个简单的

df['a'].fillna（''，inplace=True）

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