Python 恒定时间中的字符串比较

我在考虑比较两个字符串的更快的方法。 检查Python集合（哈希表）中是否存在值的时间是恒定的。 这是否意味着在集合中查找字符串也有固定的时间

print('tya' == 'tya') #O(n)
mySet = set()
mySet.add('tya')
if 'tya' in mySet: #O(1) <-- ???
    print('True')

print（'tya'='tya'）#O（n）
mySet=set（）
mySet.add（'tya'）
如果mySet中的“tya”：#O（1）你说

检查Python集合（哈希表）中是否存在值的时间是恒定的

但这是一种常见的过于简单化的说法，因为人们没有意识到他们在这么做，或者因为每次说出实际行为都需要更长的时间

检查Python集中是否存在值需要平均大小写常量数的哈希操作和相等比较，前提是哈希冲突不会失控。它不会自动使散列操作和相等比较保持恒定时间

您的
NaiveFind
算法不是线性时间，因为您忽略了哈希计算的成本（还因为字符串切片需要在CPython中复制）。使用您的想法的改进版本，其中散列是避免此问题的关键。Rabin-Karp算法是平均情况下的线性时间，只要哈希冲突不会失控。还有这样的算法是保证线性时间的，在通常情况下，这样的算法比线性时间更好。
这不会比比较两个字符串更快，因为您必须创建集合etcIt，相对于集合的大小，etcIt大约为O（1）。字符串的散列时间似乎是O（len（string）），当然，请参见，但我正在创建与实际子字符串匹配算法并行的集合。我理解它，但如果我在子字符串匹配中使用它，就像在上面的算法中一样，它会提高原始方法的复杂性吗？@KocT9H:Nope。见扩展答案。
def NaiveFind(largeString, subString):
    mySet = set()
    mySet.add(subString)
    index = -1
    start = 0
    end = len(subString)

    while(end < len(largeString)): #O(n-m)
        windowFromLarge = largeString[start:end]
        if(windowFromLarge in mySet): #O(1) <------- LINEAR ???
        #if(windowFromLarge == subString): #O(m)
            return start
        start += 1
        end += 1

    return index