Python/numpy：将索引拆分为坐标 上下文

我正在使用Python和numpy，使用数组表示3D地形。阵列的形状为（（0.0,0.0,0.0），terrainLength），其中terrainLength（就本问题而言）通常为400。我用（x，z）来表示，y与现在无关。在numpy中实现这一点的最佳方法似乎如上所述：长度为三个数组（即顶点）的一维数组。这意味着，如果我想拉出（x=5，y=？，z=10）处的顶点，我必须参考terrain_array[x*terrainLength+z]即terrain_array[2010]

标题中提到的“任意基”是terrainLength：我认为，如果我在1D numpy和2D平面栅格参考之间切换，numpy的坐标系就像有一个base-400系统，其中z是最右边的列，x是下一个左边的列

问题: 我正在编写一对函数，在直观的（x，？，z）坐标系和numpy的一维坐标系之间进行转换。如上所述，如果我想拉出（x=5，y=？，z=10）处的顶点，我必须参考terrain_array[x*terrainLength+z]即terrain_array[2010]。似乎我的函数将受益于使用/和%，但我想知道这是否是最佳实践，假设正整数坐标：

def toGridCoords( matrix_index ):
    global terrainLength
    return floor(matrix_index/terrainLength), matrix_index%terrainLength

def toArrayCoord( x, z ):
    global terrainLength
    return x*terrainLength+z

谢谢

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PS-为了预防“为什么不拥有一个只包含y坐标并假设x坐标和z坐标的形状数组（（0.0），3）”，我仍然在编写地形系统，这已经造成了各种破坏（例如，很难引入可变地形分辨率…）.

你要做的应该很好。你使用地板、/、和%，是通常做这类事情的方式

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一般来说，避免使用全局变量是首选，但如果这是一个一次性的项目，这应该不会是一个问题。

我想我在寻找同样的东西（如果我正确理解了你的问题）。如果是这样，您可以使用numpy

我对阵列形状感到困惑：这是一个3 x terrainLength阵列吗？给定（x，z）对是否有一个y值？比如说，你在使用一个统一的（x，z）值20x20网格吗？澄清一下：我在使用一个统一的（x，y，z）值400x400网格，我在寻求使用（x，z）值来处理给定的元组。terrain_数组[20]将返回位于（x=20，z=0）的元组，该元组将为（20.0，？，0.0）。这仅适用于生成函数：之后，我将手动移动顶点，因此（x，z）对不一定相关。但在当代，这是完全可行的。关键的部分是数组是用一维索引寻址的，所以我需要将二维索引转换为一维索引。从一维到二维的转换可能会涉及到/和%，因此我的问题是关于最佳实践。那么，为什么不使用二维数组呢？如果你需要从1-D转换到2-D，你可以使用np.Reformate。诚实的回答是因为我认为这会更整洁，可能是错误的。无论如何，感谢您的回复！